1月13号下午2点，学院邀请到上海大学信息与通信工程学院沈礼权研究员在现代交通工程中心7950做题为“新一代视频压缩编码标准与高效算法”的学术报告，相关方向教师与研究生出席，报告由赵晓丽副院长主持。
沈礼权研究员首先指出：当前，新一代超高清视频已经向8K分辨率、亮度高动态范围和宽视场的方向发展，在带给用户显著增强的观看体验的同时，引发了数据量激增和计算复杂等问题，已经成为数据处理和传输的瓶颈。因此，为提高新一代视频的编码效率，目前国际上正在制定新一代的视频编码标准VVC，计划将HEVC的编码效率再提升50%。但是，VVC最新测试模型相比于HEVC，虽然编码效率提升了25%，但编码复杂度已经提高5-40倍，因此很难在实际工程中应用。如何进一步大幅提高编码效率的同时，并降低编码复杂度已成为当务之急。
针对这个问题，沈礼权研究员从以下几个方面讲解，沈老师首先从VVC的背景与关键技术入手，然后详细介绍了VVC低复杂度压缩算法以及取得的成果，其次，分享了基于深度学习的VVC高效压缩算法，最后分享了面向机器的智能压缩算法以及屏幕视频与HDR视频的相关压缩算法。报告结束后，出席报告的师生与沈老师做了进一步的交流。
据介绍，沈礼权，上海大学信息与通信工程学院研究员，主要研究方向为视频编解码。2009年获得上海市优秀博士学位论文，之后又相继获得上海市青年启明星计划和浦江计划等人才项目，并于2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金，曾在2015年获得教育部自然科学二等奖（排名第1），2012年获得上海市科技进步二等奖（排名第5）。迄今发表了受国际和国内著名学者关注的学术论文90余篇，其中以第一作者发表论文38篇（包括SCI检索论文27篇，T-CSVT、T-IP、T-MM等IEEE Trans.二区论文12篇,入选ESI高被引论文2篇），累计SCI引用570次（他引480次），SCOPUS引用850次，Google Scholar引用1530次，H-index 20，单篇最高引用超过160余次（截止2016年4月）。此外，著有编著二本，《二维和三维视频处理及立体显示技术》（2010年，科学出版社）和《深度增强的3D视频处理技术》（2015年，人民邮电出版社）。申请发明专利12项，其中已授权的发明专利4项。提交国际、国内标准化提案10余项。
