党委副书记、院长李媛媛

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个人信息:

东华大学工学博士,美国加州大学洛杉矶分校高级访问学者。现任bwin必赢党委副书记、院长,上海市数据智能及其应用协同创新中心常务副主任,上海市级5G+人工智能重点现代产业学院执行院长,工业互联网联盟民用飞机制造与运维大数据分析实验室主任、上海市级实验教学示范中心(培育)主任。上海市人工智能学会理事、滁州市人工智能协会理事长、江西省数字经济标准化技术委员会委员、中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国自动化学会标准化工作委员会委员。近五年主持国家重点研发计划课题、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题、国家自然科学基金青年基金项目、上海市“科技创新行动计划”技术标准项目、江西省03专项及5G项目等。获教育部高等学校虚拟仿真教学创新实验室项目、上海市教学成果一等奖、上海市一流本科课程、上海市重点教改项目、上海市科技进步三等奖、上海市计算机学会科技进步二等奖等。在国内外刊物上发表论文多篇,牵头团体标准建设,授权发明专利多项,主编教材多本。带教研究生获上海市优秀毕业生、国家励志奖学金等,指导学生获各类竞赛国家及省部级奖项。

研究方向:智能传感与数据分析、智能故障诊断与运维

邮箱:liyuanyuan@sues.edu.cn

电话:021-67791121

主讲课程:

本科课程:智能控制、人工智能基础、现代电力电子学

研究生课程:控制工程前沿课程、电力电子系统与控制

主要成果:

1.科研项目及获奖

1)   高端风电装备设计制造与运维全过程协同平台研发及应用示范(2024YFB3312000,国家重点研发计划,2024.12-2027.11,课题负责人.

2)   多模态数据驱动下AI赋能高端装备制造交叉学科的科研新范式研究(2024AI008,2024.122026.11,项目负责人.

3)   工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用(2020AAA0109300),科技部科技创新2030“新一代人工智能重大项目,2020.11-2023.11,子课题负责人.

4)   基于工业知识图谱的推理决策技术与测试评估规范(23DZ2205000),上海市2023年度“科技创新行动计划”技术标准项目,2023.3-2025.3,项目负责人.

5)   智能制造流程工业数字孪生关键技术及应用研究,2022年江西省03专项及5G项目(20224ABC03A15),2022.9-2024.8,课题负责人.

6)   双层敏感对称微纳结构的阵列式SAW微压力传感机理研究,国家自然科学基金青年基金项目(61803254),2019.1-2021.12,项目负责人.

7)   李媛媛,方志军,刘烨,周南润等.基于多源信息融合的中药企业营销数字化及其应用.上海市计算机学会科技进步二等奖,第一完成单位,2023.

8)   李媛媛,刘旭,梁川,曹乐等.中药提取智能制造系统及其产业化.上海市科技进步三等奖,第一完成单位,2019.

9)   工业知识图谱推理决策技术评估规范,上海市人工智能技术协会,T/SAITA 0032023,团体标准,第一完成人.

2.代表性科研论文

1)  Wenhao Liu, Yuanyuan Li, Y*, A.A.M. Muzahid. V2net:A Nested Framework for Crack Segmentation Based on Multi-Scale FeatureLearning, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025(Acccept)

2)  Ye Liu, Donggang Chu*,Yuanyuan Li*,Zongyu Zuo. Distributedoutput feedback asymptotic consensus tracking for high-order multiagent systemswith quantized input. IEEE Transactions on Cybernetics. 2024.3365725.

3)   Yuanyuan Li*, Liyuan Song, Qichun Sun, Hua Xu,Xiaogang Li, Zhijun Fang and Wei Yao. Rolling bearing fault diagnosis based onquantum LS-SVM.EPJQuantum Technology. (2022)9:18.

4)  Yuanyuan Li*,Jitong Li,Jian Huang,HuaZhou.Fitting analysis and research of measured data of SAW micro-pressuresensor based on BP neural network[J].Measurement,2020,155(2020)107533.

5)  Yuanyuan Li*,Jian Yang,Bei Jiang,Le Cao,XiangyiShen,Meng Shao.Finite element simulation for sensitivity of shear horizontal surfaceacoustic wave micro pressure sensor with groove structure[J].MeasurementScience and Technology,2020,32(1):015103.

3.教学项目及获奖

1) 基于学科交叉培养的“产科教”融合协同育人模式研究.上海市高校本科重点教改项目,2024.

2) 应用型本科院校大电类专业的内涵更新改造与实施.上海市教学成果一等奖,2022.

3) 参灵草制剂生产关键工业控制虚拟仿真实验.上海高等学校一流本科虚拟仿真实验教学课程.2020.

4.指导学生成果

1) 带教研究生曾获上海市优秀毕业生、上海工程技术大学优秀毕业生及优秀学生干部等称号,多位学生曾获国家励志奖学金.

2) 指导学生曾获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区铜奖、“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国一等奖并获全国初赛特等奖、全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛华东赛区一等奖等.

3) 指导学生曾获国药工程杯全国一等奖、国际人工智能大会数据算法建模大赛冠军、戴尔科技集团寻找创新之星行动全国季军等企业奖项.