科研动态

多维度人工智能科研团队


一、团队/研究所简介

多维度人工智能科研团队由青年博士5人组成，四人为副教授，团队负责人为姜晓燕。团队与德国耶拿大学、美国华盛顿大学、新加坡国立大学、澳大利亚西澳大学有着深入的合作关系。团队成员先后获得国家自然科学基金青年项目4项、上海市教委、上海市科委面上项目、上海市科委重点项目等多项资助，获得上海市科技人才计划项目“杨帆计划”两人。团队致力于计算机视觉、人工智能、复杂网络传播动力学、计算机网络、以及相关交叉领域的研究，并努力在等智能交通、生物医疗、工业检测等领域推进产业化。

二、团队负责人

姜晓燕，女，博士毕业于耶拿大学（德国）计算机科学与技术专业，现就职于上海工程技术大学电子与电气工程学院计算机系。上海工程技术大学青年五四奖章集体成员、上海市长宁区第四轮创新团队–智能视觉感知与信息处理创新团队核心成员、bwin必赢优秀教师。CCF会员。

研究课题包括多目标跟踪、域自适应行人重识别、语义分割、视觉SLAM、场景理解、智能交通。在相关领域发表论文45篇，其中SCI/EI 35篇，包括Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems (KBS)、Signal Processing: Image Communication (SPIC)、ICIP、ICONIP、ICME等。为多个顶级国际会议与期刊的评审。International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators (ICPCSEE2019)的项目委员会成员、International Conference on Frontiers Technology of Information and Computer (ICFTIC2019)主旨报告。申请发明专利多项，实用新型专利多项。

主持国家自然科学基金（NSFC）青年项目1项、上海市教委项目1项，副主持上海市科委重点项目1项；作为核心成员参与NSFC重点及面上项目、上海市科委项目、上海飞机制造有限公司项目等多项，曾参与国家863项目1项；负责项目涉及机场道面参数提取与分析、视频监控、无人机巡检、智能交通、大型客机表面喷漆瑕疵检测、工业缺陷检测、胃癌淋巴结转移检测、眼震疾病诊断、心脏周期分析等；曾获德国DAAD、中国政府奖学金CSC资助。邮箱：xiaoyan.jiang@sues.edu.cn. bwin必赢：https://sues-vision.github.io

三、团队主要成员

1. 邱禧荷，女，bwin必赢计算机系副教授、硕士生导师。东北大学生物医学工程尖子班本科，新加坡国立大学博士。研究方向为智慧医疗、数据智能及其应用。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金面上项目等多项重要项目的研究工作，在CCF A类推荐人工智能领域顶级会议ICCV、ICML及CCF推荐期刊Information Sciences、Knowledge Based Systems等发表论文30余篇（第一/通讯15篇），申请国家发明专利20余项。任Complex&Intelligent Systems期刊副主编。邮箱：qiuxihe@sues.edu.cn，个人bwin必赢https://xiheqiu.github.io/。  

2. 熊玉洁，上海工程技术大学副教授，入选2019年度上海市青年科技英才扬帆计划。2011年在中南大学获得自动化专业学士学位，2018年在华东师范大学获得计算机应用技术专业博士学位，同年10月加入bwin必赢任讲师，2021年12月起任副教授。主要研究领域包括生物特征识别、文档图像分析以及知识图谱应用。主持承担国家自然科学基金青年项目、上海市科委科技项目、上海市教委计划项目、企事业委托项目等各类科研项目10余项，发表学术论文30余篇，担任多个国际会议程序委员会成员。邮箱：xiong@sues.edu.cn。

3. 陈珏，男，入选2019年度上海市青年科技英才扬帆计划；曾获得上海市工程技术大学优秀班主任（导师）、年度考核优秀、师德师风优秀人员等称号。2018年7月在华东师范大学获得计算机应用技术专业博士学位，同年10月加入bwin必赢计算机系任讲师。主要研究领域包括软件定义网络、人工智能等。主持承担上海市青年科技英才扬帆计划、上海市高新技术领域项目、教育部产学合作协同育人项目等；以第一作者和通信作者身份在在国际期刊和会议上发表了多篇论文，包括JCR一区期刊Computer Communications（CCF学会推荐期刊、影响因子6.0）、Journal of Supercomputing（CCF学会推荐期刊）、CCF中国网络大会等；同时担任多个国际期刊的审稿人和国际会议的程序委员会成员。邮箱：jadeschen@sues.edu.cn。

4．陈姗姗，女，上海大学应用数学博士，澳大利亚西澳大学联培博士，主要从事大数据与复杂网络相关的教学和科研工作，主要研究方向为复杂系统分析，网络科学与人工智能等。主持国家自然科学青年基金1项，参与国自科面上项目3项，重点项目1项。近年在国际期刊发表一作SCI论文6篇。开设课程有数据科学与分析，离散数学，应用统计学，高级统计学，网络科学与人工智能等。电子邮箱：sschen33@sues.edu.cn。

四、主要论文及专利成果

  1. Qiu, X., Shi, S., Tan, X., et al. (2023). Gram-based Attentive Neural Ordinary Differential Equations Network for Video Nystagmography Classification. (ICCV 2023, CCF A类人工智能顶级会议)

  2. A. Wang, Z. Fang, X. Jiang, Y. Gao, C. Shao, G. Cao, and S. Ma. Depth Estimation of Multi-modal Scene based on Multi-scale Modulation. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), London, UK, 2023.

  3. Yingmao Yao, Xiaoyan Jiang*, Hamido Fujita, Zhijun Fang. A Sparse Graph Wavelet Convolution Neural Network for Video-based Person Re-identification. Pattern Recognition, Vol. 129, 2022.09, 108708.

  4. Yi Wu and Xiaoyan Jiang* and Zhijun Fang and Yongbin Gao and Hamido Fujita. Multi-modal 3D Object Detection by 2D-guided Precision Anchor Proposal and Multi-layer Fusion. Applied Soft Computing. Vol. 108, 2021.9, 107405.

  5. Kaiying Zhu and Xiaoyan Jiang* and Zhijun Fang and Yongbin Gao and Hamido Fujita and Jenq-Neng Hwang. Photometric Transfer for Direct Visual Odometry. Knowledge-Based Systems. 2021.2.15. vol:213 106671

  6. Yang Li and Xiaoyan Jiang*and Jenq-Neng Hwang. Effective Person Re-identification by Self-Attention Model Guided Feature Learning. Knowledge-Based Systems, 2019 (SCI, IF 5.101)

  7. Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一区Top，CCF推荐期刊)

  8. Chen, S., Qiu, X.*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233,  一区Top，CCF推荐期刊)

  9. Ru, Y., Qiu, X.*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二区，CCF推荐期刊)

  10. Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二区)

  11. L. Liu, S. Chen*, M. Small et al. Global stability and optimal control of epidemics in heterogeneously structured populations exhibiting adaptive behaviour, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2023，Online.

  12. Chen S, Ran Y, Shang k. Epidemic Dynamics of Two-Pathogen Spreading for Pairwise Models, Mathematics, 2022, 10(1906): 1-18.

  13. Y.-J. Xiong, L. Liu, S.-J. Lyu, Patrick S. P. Wang, and Y. Lu, Improving text-independent Chinese writer identification with the aid of character pairs, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, (2019) 33(2) In press.

  14. Chen J; Xiong Y*; Qiu H; He D; Yin H; Xiao C; A Cross Entropy Based Approach to Minimum Global Latency for Controller Placement in Software Defifined Network, Computer Communications, 2022, 191: 133-144. （JCR一区期刊、CCF学会推荐期刊、影响因子6.0）

  15. Y.-J. Xiong, Y. Lu and P. S. P. Wang, Off-line text-independent writer recognition: a survey, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, (2017) 31(5): 1890-1903.

  16. He D; Chen J*; Qiu X; A Density Algorithm for Controller Placement Problem in Software Defined Wide Area Networks, The Journal of Supercomputing, 2023, 79(5): 5374-5402.（CCF学会推荐期刊，SCI期刊）

  17. Xiao C; Chen J*; Qiu X; He D; Yin H; GOKA: A Network Partition and Cluster Fusion Algorithm for Controller Placement Problem in SDN, Journal of Circuits, Systems & Computers, 2023, 32(09).（SCI期刊）

  18. Y.-J. Xiong and Y. Lu, Chinese writer identification using contour- directional feature and character pair similarity measurement, in Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, (2017) pp. 119–124.

  19. Y.-J. Xiong and Y. Lu, Off-line text-independent writer identification for Chinese handwriting, Advances in Chinese document and text processing, Series on language processing, pattern recognition, and intelligent systems, (2017) pp. 215-234.

  20. 陈姗姗， 黄勃，方志军.传染病垂直传染的传播动力学分析: 以 COVID⁃19为例,武汉大学学报(理学版)， 2020， 66(5):433-441。

五、主要项目成果

团队注重科技研发的同时，积极推进人工智能技术的产业化。与各行业企业开展产学研合作，以5G + AI为未来模式，在智能交通、三维场景建模、视频监控、瑕疵巡检、智慧医疗等方面取得多项成果。主要成果如下：


成果1：智慧交通——车载端 智能违章压线检测

特点：灵活、无需事先标定、全城覆盖

（a）复杂背景、黑暗桥梁底违章压线检测

（b）阴天违章压线检测

（c）雨天违章压线检测


成果2：三维场景定位与地图构建/道路语义分割/深度图估计/三维立体检测

特点：对场景进行三维重建与深度距离测量，获取三维语义信息

（a）场景即时定位与三维地图构建SLAM

（b）场景语义分割

（c）场景深度图估计

（d）物体三维检测


成果3：视频监控——跨相机多目标（行人/车）跟踪

特点：跨相机行人重识别与跟踪

（a）跨相机多目标跟踪

（b）跨相机行人重识别

（c）跨相机多车跟踪

（d）姿态识别


成果4：工业检测

  1. 工业检测——智能SC端子状态图像识别

特点：智能光纤端子使用状态检测


  1. 工业检测项目——铝垫圈不良检测

（a）铝垫圈表面压伤

（b）铝垫圈表面有贯穿伤

（c）铝垫圈冲压处变形

（d）铝垫圈外径有缺料

（e）后座表面有色斑


③工业检测——大型客机表面缺陷检测（涉密）

客机表面示意图


④工业检测——基于无人机视觉SLAM的桥梁巡检


六、团队活动

1. 学术活动

2019年9月21日，应AEIC组委会邀请，团队负责人姜晓燕博士前往大连参加International Conference on Frontiers Technology of Information and Computer会议，并做主旨报告。


2016年8月12日，团队负责人姜晓燕博士参加中韩学术交流研讨会（2016 The Summer Workshop），并做交流报告，引起强烈反响。